LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

Module Lean Management :

• De filosofie, tools en principes van Lean Management begrijpen.
• De productiecapaciteit, verspilling van middelen en levertijden van een productie-eenheid, een activiteitenstroom of een organisatie evalueren.
• Een proces analyseren om de dysfuncties van alle aard te lokaliseren en te kwantificeren.
• Een proceskaart opstellen op basis van observaties in het veld.
• Operaties sneller, wendbaarder, eenvoudiger en betrouwbaarder maken.
• Een prestatiemanagementsysteem opstellen gebaseerd op terreinindicatoren en routines voor probleemopvolging.
• Een workshop voor probleemoplossing van stroom en/of organisatie-efficiëntie leiden, gebruikmakend van de Kaizen Event-aanpak.

Module Six Sigma Yellow Belt :

• De resultaten van een klanttevredenheidsonderzoek en de verwachtingen van klanten analyseren om de kwaliteitscriteria te identificeren die verbeterd moeten worden.
• De omvang en kosten van een kwaliteitsprobleem evalueren.
• De belangrijkste oorzaken van een eenvoudig kwaliteitsprobleem bepalen.
• Een vergelijkende analyse van verschillende potentiële oplossingen uitvoeren.
• Een prestatiemanagementsysteem voor processen opstellen.
• Een DMAIC-project voor de oplossing van een eenvoudig kwaliteitsprobleem leiden.

Module Six Sigma Green Belt :

• De kwaliteitsindicator die binnen de processen van het bedrijf moet worden verbeterd definiëren op basis van een analyse van de klantvereisten.
• De operationele parameters die gemeten moeten worden, de meetmethoden en het monster van gevallen dat verzameld moet worden, definiëren om de nodige gegevens voor een analyse van de oorzaken van non-kwaliteit te verzamelen.
• De betrouwbaarheid van het meetinstrument voor de kwaliteit van de producten of diensten van het bedrijf globaal valideren om gegevens te verzamelen die de realiteit van de operaties voldoende weergeven.
• Bepaalde oorzaken van non-kwaliteit bepalen met behulp van statistische analyses voor een eerste verbeteringsniveau.
• Een prestatiemanagementsysteem voor processen opstellen gebaseerd op statistische kwaliteitscontrole.
• Een DMAIC-project voor de oplossing van een complex kwaliteitsprobleem leiden.

Module Six Sigma Black Belt :

• De nauwkeurigheid en precisie van een meetinstrument voor de kwaliteit rigoureus valideren om de verzameling van hoogwaardige gegevens mogelijk te maken.
• Bepalen of de kwaliteitsindicator van het proces wordt geregeld door een normale waarschijnlijkheidsverdeling om de meest geschikte inferentiële statistische analysetools te kiezen.
• Fijn bepalen met behulp van hypothesetests en lineaire regressieanalyses welke non-kwaliteitsfactoren aangepakt moeten worden om een hoog kwaliteitsniveau te bereiken.
• De verschillende tests specificeren die in een factorial experimentplan moeten worden uitgevoerd om de invloed van de procesomstandigheden op de geproduceerde kwaliteit te begrijpen.
• De beste operationele voorwaarden van een proces bepalen door de resultaten van een factorial experimentplan te analyseren.

• Download docs

Dagen 1 en 2 – Module Lean Management

• Geschiedenis en positionering van Lean Management
• DMAIC-methode en Kaizen Event
• Procescapaciteit: doorlooptijd en Takt-tijd
• In uitvoering, voorraden, wachttijden en de wet van Little
• Waardestroomkaart (VSM)
• Rhythmendiagram
• Analyse van toegevoegde waarde en eliminatie van verspilling
• Process Cycle Efficiency en Overall Process Efficiency
• First Pass Yield en Rolled Throughput Yield
• Theorie van beperkingen en lijnbalancering
• Continue stroom
• Trekstroom en kanban
• Visueel management, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, dynamische capaciteitsaanpassing en standaardisatie
• Maximale acceptabele voorraad (WIPmax)
• Kata en kortdurende animatie
• Toyota Way
• Analyse van complexe stromen
• Analyse van faalwijzen (FMEA)

Dagen 3 en 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

• Geschiedenis en positionering van Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) van problemen en DMAIC-projecten
• DEFINE
  • Start van het project
  • SIPOC
  • De 3 Stemmen
  • Critical To Satisfaction
  • Kano-model
  • Probleemverklaringen, doelstellingen en projectkansen
  • Projectcharter v1
• MAIC-methode voor het oplossen van eenvoudige statistische problemen
• MEASURE
  • Probleemmetriek
  • Meetplan
  • Validatie van het meetsysteem: precisie en nauwkeurigheid (overeenstemmingsanalyse)
  • Defectpercentage
  • Projectcharter v2
• ANALYSE
  • Pareto-analyse
  • Vijf Waarom’s
  • Projectcharter v3
• IMPROVE
  • Onderzoek en selectie van de oplossing
  • Business Case
  • Implementatie van de oplossing
  • Validatie van de verbetering
• CONTROL
  • Dashboard voor procesprestatiebeheer
  • Responsplan

Dagen 5, 6 en 7 – Module Six Sigma Green Belt

• MAIC-methode voor het oplossen van complexe statistische problemen
• MEASURE
  • Basisstatistieken en datatypes
  • Y-project en defectdefinitie
  • Meetplan
  • Validatie van het meetsysteem: R&R-gauge, lineariteit en bias
  • Monstername en datavalidatie
  • Analyse van de stem van het proces
  • Capaciteit
  • Projectcharter v2
• ANALYSE
  • Analyseproces Y = f (X’s)
  • Ishikawa-diagram
  • Introductie tot inferentiële statistiek (begrip van betrouwbaarheidsintervallen)
  • Studie van de invloed op variatie, centrale tendentie, proporties en studie van covariantie: kruistabellen, grafische analyse (boxplots en spreidingsdiagrammen), correlatiecoëfficiënt, analyse van betrouwbaarheidsintervallen
  • Hypothesetests en regressieanalyse
  • Introductie tot hypothesetests
  • Normaliteitstest
  • Studie van de invloed op variatie: tests voor gelijke varianties
  • Studie van de invloed op centrale tendentie: ANOVA-test, Mood-medianetest
  • Pearson-correlatietest, eenvoudige lineaire regressieanalyse
  • Chi-kwadraat associatietest
  • Projectcharter v3
• IMPROVE
  • Statistische validatie van de verbetering
• CONTROL
  • Statistische procescontrole
  • Controlekaarten I-MR, Xbar-R, Xbar-S, P en NP, U en C
  • Responsplan

Dagen 8, 9 en 10 – Module Six Sigma Black Belt

• Analyse van het meetsysteem
• Overeenstemmingsanalyse: Kappa- en Kendall-tests
• R&R-gauge: ANOVA-methode en probleemoplossing van het meetsysteem
• Studie van lineariteit (regressiemethode) en bias-test
• Hypothesetests en regressieanalyse
• Introductie tot hypothesetests
• Normaliteitstest
• Studie van de invloed op variatie: tests voor gelijke varianties
• Studie van de invloed op centrale tendentie: ANOVA-test, Mood-medianetest, Kruskal-Wallis-test
• Chi-kwadraat associatietest
• Pearson-correlatietest
• Eenvoudige en meervoudige lineaire regressieanalyse
• Experimentplannen (DoE)
• Factorial plannen op 2 niveaus
• Oplossen van een experimentplan
• Aantal herhalingen
• Uitvoering van het plan
• Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten
• Pareto-analyse van effecten
• Antwoordoppervlak
• Antwoordoptimalisatie

Doelgroep:

• Alle sectoren (industrie en diensten)
• Projectleiders / consultants (intern of extern) in organisatie, kwaliteit, continue verbetering of operationele excellentie
• Logistieke verantwoordelijken
• Supply Chain Managers
• Productieverantwoordelijken
• Operations Managers
• Kwaliteitsverantwoordelijken
• Onderzoek & Ontwikkeling Ingenieurs
• Kwaliteitsingenieurs

• Inductieve pedagogie

  • Experimenteren met de Lean verbeteringsmethode (Kaizen Event) via een rollenspel dat een transversaal bedrijfsproces simuleert (ontvangst van bestellingen, verwerking/productie, facturering, verzending).

  • Leren van de DMAIC-methode aan de hand van een bedrijfsgeval dat als leidraad tijdens de opleiding dient.

  • Leren van de methode voor het oplossen van “ononderscheidbare” problemen en het toepassen van statistische hulpmiddelen op een case voor verbetering van het serviceniveau (papieren vliegtuigen) uitgevoerd in de klas door de deelnemers.

  • Uitvoering van een experimentplan in de klas voor een probleem van optimalisatie van de geometrie van papieren vliegtuigen.

  • Bepaling van de capaciteitsindex van een productieproces voor schroeven.

  • Bepaling van de capaciteitsindex van een drukproces.

  • Groepen van maximaal 12 personen worden georganiseerd om interactiviteit, het delen van ideeën en ervaringen, en de ontwikkeling van een professioneel netwerk te bevorderen.

  • Gebruik van de software JASP, Statoscopex en Minitab.

  • Levering van statistische rekenmachines en analysemiddelen in Excel.

  • Opleidingsmateriaal beschikbaar in PDF- en papieren versies.

  • Referentiewerk “LSSx.0 – 1. Problemen met stromen en Lean Management.”

  • Referentiewerk “LSSx.0 – 2. Onderscheidbare problemen en methodologische basis.”

  • Zelfevaluatie- en oefentests aan het einde van elk module.

Certificeringen Lean Management en Six Sigma Black Belt worden behaald op basis van het slagen voor de examens Lean Management en Six Sigma Black Belt.

Deze examens valideren de verwerving van kennis van Lean Management en Six Sigma Black Belt in overeenstemming met het kennisdomein LSSx.0, die noodzakelijk zijn voor de ontwikkeling van de beoogde competenties. Het bevat een mix van restitutievragen (bijv. definities), uitvoeringsvragen (bijv. berekeningen, keuze van hulpmiddelen) en het gebruik van verworven kennis (bijv. conclusies trekken op basis van een resultaat, een beslissing nemen in een bepaalde situatie).

• Online examens, met gesloten boek, onder videobewaking vanaf de computer van de kandidaat.
• Examen Lean Management: 25 vragen in 50 minuten.
• Examen Six Sigma Black Belt: 45 vragen in 90 minuten.
• Taal: Frans of Engels.
• Termijn: de examens moeten binnen 6 maanden na de opleiding worden afgelegd.
• Modaliteit: de kandidaat plant zijn/haar examens vrijelijk op een datum en tijd die hem/haar schikt.
• Succescriteria: resultaat ≥ 60%.
• Een herkansing is toegestaan in geval van mislukking.
• Het is mogelijk om het examen opnieuw af te leggen in geval van een tweede mislukking, mits de aanschaf van een nieuw examen.