LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

Module Lean Management

• Evalueren van de productiecapaciteit, verspillingen van middelen en levertijden van een productie-eenheid, een activiteitenstroom of een organisatie.
• Een proceskaart opstellen op basis van veldobservaties om de werkelijke operaties aan het management te beschrijven en te communiceren.
• Een proces analyseren om knelpunten, overcapaciteit, verspilling en dysfunctionele aspecten van allerlei aard te lokaliseren en kwantificeren.
• De operaties sneller, flexibeler, zuiniger en betrouwbaarder maken.
• Een prestatiemanagementsysteem ontwikkelen dat is gebaseerd op operationele indicatoren en routines voor probleemopvolging.
• Een workshop leiden voor het oplossen van problemen in de workflow en/of de organisatorische efficiëntie met behulp van de “kaizen event” benadering.

Module Six Sigma Yellow Belt

• De resultaten van een klanttevredenheidsonderzoek en de verwachtingen van klanten analyseren om het kwaliteitscriterium dat verbeterd moet worden te identificeren.
• De omvang en de kosten van een kwaliteitsprobleem evalueren.
• De belangrijkste worteloorzaken van een eenvoudig kwaliteitsprobleem bepalen.
• Een vergelijkende evaluatie van verschillende mogelijke oplossingen uitvoeren.
• Een prestatiemanagementsysteem voor de processen ontwikkelen.
• Een DMAIC-project leiden voor het oplossen van een eenvoudig kwaliteitsprobleem.

Module Six Sigma Green Belt

• De kwaliteitsindicator definiëren die verbeterd moet worden binnen de bedrijfsprocessen op basis van een analyse van klantvereisten.
• De operationele parameters definiëren die moeten worden gemeten, de wijze waarop ze moeten worden gemeten en de steekproef van gevallen die moeten worden genomen, om de benodigde gegevens voor een analyse van kwaliteitsproblemen te verzamelen.
• De betrouwbaarheid van het meetsysteem voor de kwaliteit van de producten of diensten van het bedrijf grofweg valideren, zodat er voldoende gegevens kunnen worden verzameld die de werkelijkheid van de operaties weergeven.
• Bepaalde kwaliteitsproblemen identificeren met behulp van een statistische analyse om een eerste niveau van verbetering te realiseren.
• Een prestatiemanagementsysteem ontwikkelen dat is gebaseerd op statistische kwaliteitscontrole.
• Een DMAIC-project leiden voor het oplossen van complexe kwaliteitsproblemen.

Download docs

Dagen 1 en 2 – Module Lean Management

• Historie en positionering van Lean Management
• DMAIC-methode en Kaizen Event
• Capaciteit van processen: cyclustijd en Takt-tijd
• Voorraad, stock, wachttijd en de wet van Little
• Waarde Stroom Kaart (VSM)
• Ritmekaart
• Analyse van toegevoegde waarde en eliminatie van verspilling
• Process Cycle Efficiency en Overall Process Efficiency
• First Pass Yield en Rolled Throughput Yield
• Theorie van beperkingen en lijnbalancering
• Continue stroom
• Getrokken stroom en kanban
• Visueel management, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, dynamische capaciteitsaanpassing en standaardisatie
• Maximale toelaatbare voorraad (WIP max)
• Kata en korte intervalanimatie
• Toyota Way
• Analyse van complexe stromen
• Analyse van faalwijzen (FMEA)

Dagen 3 en 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

• Historie en positionering van Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) van problemen en DMAIC-projecten
• DEFINE
  • Projectstart
  • SIPOC
  • De 3 Stemmen
  • Critical To Satisfaction
  • Kano-model
  • Probleemstellingen, doelstellingen en projectmogelijkheden
  • Projectcharter v1
• MAIC-methode voor eenvoudige statistische probleemoplossing
• MEASURE
  • Probleemmetric
  • Meetplan
  • Validatie van het meetsysteem: nauwkeurigheid en precisie (overeenstemminganalyse)
  • Defectpercentage
  • Projectcharter v2
• ANALYSE
  • Pareto-analyse
  • Vijf Waarom’s
  • Projectcharter v3
• IMPROVE
  • Onderzoek en selectie van de oplossing
  • Businesscase
  • Implementatie van de oplossing
  • Validatie van de verbetering
• CONTROL
  • Dashboard voor procesprestatiebewaking
  • Reactieplan

Dagen 5, 6 en 7 – Module Six Sigma Green Belt

• MAIC-methode voor complexe statistische probleemoplossing
• MEASURE
  • Basisstatistieken en datatypen
  • Y-project en definitie van het defect
  • Meetplan
  • Validatie van het meetsysteem: R&R-gauge, lineariteit en bias
  • Monstername en validatie van gegevens
  • Analyse van de Stem van het Proces
  • Capaciteit
  • Projectcharter v2
• ANALYSE
  • Analyseproces Y = f(X’s)
  • Ishikawa-diagram
  • Inleiding tot inferentiële statistiek (vertrouwensinterval)
  • Studie van de invloed op variatie, centrale tendens, proporties en analyse van covariantie: contigentie tabellen, grafische analyse (boxplots en scatterplots), correlatiecoëfficiënt, analyse van vertrouwensintervallen, hypothesetests en regressieanalyse
  • Inleiding tot hypothesetests
  • Normaliteitstest
  • Studie van de invloed op variatie: gelijkheid van variantietests
  • Studie van de invloed op centrale tendens: ANOVA-test, Mood’s medianetest
  • Pearson correlatietest, eenvoudige lineaire regressieanalyse
  • Chi-kwadraat associatietest
  • Projectcharter v3
• IMPROVE
  • Statistische validatie van de verbetering
• CONTROL
  • Statistische procescontrole
  • Controlekaarten I-MR, X-bar-R, X-bar-S, P en NP, U en C
  • Reactieplan

• Projectleiders / consultants (intern of extern) in organisatie, kwaliteit, continue verbetering of operationele uitmuntendheid
• Logistiek verantwoordelijken
• Supply Chain Managers
• Productie verantwoordelijken
• Kwaliteits verantwoordelijken
• Alle sectoren (industrie en diensten)
• Geen vereisten

• Inductieve pedagogie
  – Experimenteren met de Lean verbetermethode (Kaizen Event) via een rollenspel dat een transversaal bedrijfsproces simuleert (ontvangst van bestellingen, verwerking/productie, facturatie, verzending)
  – Leren van de DMAIC-methode aan de hand van een bedrijfs-case die als rode draad door de opleiding dient
  – Leren van de methode voor het oplossen van “ondiscernabele” problemen en het gebruik van statistische hulpmiddelen op een casus van serviceverbetering (vliegende papieren objecten) die in de klas door de deelnemers wordt uitgevoerd
  – Uitvoeren van een experimentenplan in de klas over een probleem van optimalisatie van de geometrie van vliegende papieren objecten
  – Bepaling van de capabiliteit van een productieproces van schroeven
  – Bepaling van de capabiliteit van een printproces

  Groepen van maximaal 12 personen, gepresenteerd om interactiviteit, het delen van ideeën en ervaringen, en de ontwikkeling van een professioneel netwerk te bevorderen
  Gebruik van de statistische analysetools JASP en Statoscopex
  Levering van statistische rekenmachines en analysemethoden in Excel
  Opleidingsmateriaal beschikbaar in PDF- en papieren versies
  Referentieboek “LSSx.0 – 1. Problemen van stromen en Lean Management”
  Referentieboek “LSSx.0 – 2. Ondiscernbare problemen en methodologische basis”

  Zelfevaluatie- en oefentests aan het einde van elk module

Certificeringen Lean Management en Six Sigma Green Belt worden verkregen op basis van het slagen voor de examens Lean Management en Six Sigma Green Belt.

Deze examens valideren de verwerving van kennis van Lean Management en Six Sigma Green Belt volgens de kennisbasis LSSx.0, die noodzakelijk is voor de ontwikkeling van de beoogde vaardigheden. Ze bevatten een mix van vragen over herinnering (bijv. definities), uitvoering (bijv. berekeningen, keuze van tools) en het toepassen van verworven kennis (bijv. concluderen op basis van een resultaat, een beslissing nemen in een bepaalde situatie).

Online examens, gesloten boek onder videobewaking vanaf de computer van de kandidaat.
Examen Lean Management: 25 vragen in 50 minuten.
Examen Six Sigma Green Belt: 35 vragen in 70 minuten.
Taal: Frans of Engels.
De examens moeten binnen 6 maanden na de opleiding worden afgelegd.
De kandidaat plant zijn examens vrijelijk op de datum en tijd die hem uitkomen.
Criteria voor slagen: resultaat ≥ 60%.
Herkansing in geval van falen is toegestaan.
Het is mogelijk om het examen opnieuw af te leggen bij een tweede mislukking, mits de aankoop van een nieuw examen.