De DMAIC-methode staat centraal in Lean Six Sigma. Ze maakt het mogelijk om problemen diepgaand en gestructureerd aan te pakken via vijf fasen: Definiëren, Meten, Analyseren, Verbeteren (of Innoveren) en Controleren. Door nauwkeurigheid, data en praktijkinzicht te combineren, levert deze methode tastbare en duurzame resultaten op. Hieronder vindt u vijf praktijkvoorbeelden die laten zien hoe DMAIC in uiteenlopende contexten wordt toegepast. Deze projecten tonen de kracht van DMAIC voor het verbeteren van operationele prestaties.

Fouten in facturatie verminderen bij een dienstverlenend bedrijf

In een B2B-dienstverlenend bedrijf krijgen commerciële teams steeds meer klachten over facturen. Het doel: het foutpercentage halveren, dat momenteel op 7,8% ligt. Workshops brengen procesbreuken aan het licht. Analyse wijst op meerdere oorzaken: geen validatie, niet-gevolgde procedures en slechte integratie tussen CRM en ERP. Meerdere oplossingen worden geïmplementeerd: geautomatiseerde controles, dubbele verificatie en gestandaardiseerde offerteformaten. Een korte training zorgt voor teamafstemming. Na drie maanden daalt het foutpercentage naar 2,9% en nemen geschillen met 40% af. Het project wordt afgerond met een duurzaam controleplan en gedeelde leerpunten.

Productierendement verbeteren in een voedingsmiddelenfabriek

Een voedingsmiddelenfabriek lijdt rendementsverlies op een cruciale productielijn. De OEE (Overall Equipment Effectiveness) blijft steken op 83%, onder de groepsnorm. Doel: meer dan 90% halen. Het project begint met een duidelijke afbakening:

• Welke producten zijn betrokken?
• Welke stilstanden zijn het meest kritisch?

Het team meet de oorzaken van verliezen. Ongeplande stilstanden nemen 28% van de tijd in beslag. Een Pareto-analyse toont de meest problematische machines. Onderhoudsdata wijzen op terugkerende smeerproblemen. Verdere analyse toont verouderde procedures en opleidingshiaten. Er wordt een versterkt onderhoudsprotocol ontwikkeld met wekelijkse planning. Elke operator volgt een microtraining van 30 minuten. Een leidinggevende valideert de acties. Na drie maanden bereikt de OEE 91%, storingen nemen af en motivatie stijgt. Het controleplan bevat wekelijkse indicatoren en maandelijkse audits. Dit succes motiveert ook andere productielijnen.

Aanwervingstijd verkorten bij een KMO

Een innovatieve KMO kampt met lange wervingsprocedures. De gemiddelde doorlooptijd overschrijdt 60 dagen, wat de groei belemmert. De HR-afdeling start een DMAIC-project. De scope is duidelijk: focussen op kritieke kaderfuncties. Metingen tonen aan dat interne goedkeuringen 45% van de vertraging verklaren. Een VSM (Value Stream Mapping) legt een gebrek aan afstemming tussen HR en managers bloot. Het proces is te rigide, weinig digitaal en vertraagd door documentuitwisseling. Het team ontwikkelt een digitaal workflowproces. Elke stap is geformaliseerd en goedkeuringen zijn geautomatiseerd via een gedeeld systeem. Een dashboard wordt geïntegreerd in de HR-software. Een pilootproject op drie vacatures brengt de tijd terug naar 35 dagen. Na validatie volgt uitrol op bedrijfsniveau. Continue monitoring detecteert nieuwe knelpunten. Binnen zes maanden daalt de gemiddelde doorlooptijd met 40% en verbetert de tevredenheid bij teams.

Afkeurpercentage verlagen bij een kunststofproducent

Oorzaken opsporen via statistische analyse

Bij een kunststofproducent overschrijdt het afkeurpercentage 8% op een kritische productlijn. Dit tast de marges aan. Een DMAIC-project start met als doel dit percentage onder 4% te brengen. In de meetfase verzamelen teams gedetailleerde data per afgekeurde batch. Statistische analyse wijst op ongecontroleerde temperatuurvariaties op bepaalde machines. Een DOE (Design of Experiments) identificeert de kritieke procesparameters.

Proces stabiliseren en verduurzamen

De maltemperaturen worden aangepast en slimme sensoren geïnstalleerd. Deze geven meldingen bij overschrijding van drempelwaarden. Een realtime dashboard monitort de kwaliteit continu. Na zes weken daalt het afkeurpercentage naar 3,1%, het proces wordt stabieler en het jaarlijkse voordeel wordt op €120.000 geschat. Er worden standaardwerkinstructies opgesteld. Een kennisdelingssessie brengt de leerpunten naar andere productielijnen.

Patiëntenstroom verbeteren in een ziekenhuis

Een ziekenhuis ziet de wachttijden op de spoedeisende hulp toenemen. Gemiddelde wachttijd overschrijdt vier uur, wat de patiënttevredenheid schaadt. Het DMAIC-team stelt een duidelijk doel: terug naar minder dan 2,5 uur. Na het bepalen van de scope verzamelt het team gegevens over de patiëntenstroom. Analyse toont een knelpunt bij de aanmeldbalie. De triage is onvoldoende afgestemd op eenvoudige gevallen. Oorzakenanalyse wijst op onderbezetting tijdens piekuren. Het team stelt een pre-triagepunt voor, geleid door een verpleegkundige, plus speciale tijdsblokken voor lichte gevallen. Na een testperiode van één maand daalt de gemiddelde wachttijd naar 2u05. De juiste doorverwijzingen nemen toe. Patiënttevredenheid stijgt volgens enquêtes. Er komt een opvolgplan met wekelijkse indicatoren en maandelijkse teamoverleg.

Belangrijkste inzichten

• DMAIC is een krachtig middel om prestaties te verbeteren, verspilling te verminderen en klanttevredenheid te verhogen.
• Elke fase speelt een cruciale rol, maar oorzaakanalyse is essentieel om verkeerde oplossingen te vermijden.
• Eenvoudige, goed gerichte acties leveren vaak uitstekende resultaten op, mits ondersteund door data.
• Controle borgt duurzaamheid, via duidelijke KPI’s, regelmatige audits en kennisdeling.
• Deze vijf cases tonen de veelzijdigheid van de methode aan in verschillende sectoren.

Door DMAIC toe te passen, structureert u continue verbetering rond feiten en meetbare acties. U werkt doelgericht, op basis van gegevens, niet van vermoedens. En vooral: u mobiliseert uw teams rond haalbare en duidelijke doelen. Klaar om met DMAIC te starten? Begin dan met de juiste vraag: welk probleem wilt u écht oplossen?