LEAN SIX SIGMA MASTER BLACK BELT

Module Lean Management :

• Begrijpen van de filosofie, tools en principes van Lean Management.
• Evalueren van de productiecapaciteit, het verlies van middelen en de levertijden van een productie-eenheid, een activiteitenstroom of een organisatie.
• Opstellen van een proceskaart op basis van observaties om de realiteit van de operaties aan het management te beschrijven en te communiceren.
• Procesanalyse om knelpunten, overcapaciteiten, verspilling en disfuncties van allerlei aard te lokaliseren en kwantificeren.
• Processen sneller, wendbaarder, soberder en betrouwbaarder maken.
• Ontwikkelen van een prestatiemanagementsysteem dat gebaseerd is op veldindicatoren en routines voor het opvolgen van problemen.
• Het leiden van een workshop voor probleemoplossing van stromen en/of operationele efficiëntie gebaseerd op de Kaizen Event-aanpak.

Module Six Sigma Yellow Belt :

• Analyseren van de resultaten van een tevredenheidsonderzoek en de verwachtingen van klanten om het kwaliteitscriterium te identificeren dat verbeterd moet worden.
• Evalueren van de omvang en de kosten van een kwaliteitsprobleem.
• Bepalen van de belangrijkste oorzaken van een eenvoudig kwaliteitsprobleem.
• Uitvoeren van een vergelijkende evaluatie van verschillende potentiële oplossingen.
• Ontwikkelen van een prestatiemanagementsysteem voor processen.
• Leiden van een DMAIC-project voor het oplossen van een eenvoudig kwaliteitsprobleem.

Module Six Sigma Green Belt :

• Bepalen van de kwaliteitsindicator die binnen de bedrijfsprocessen verbeterd moet worden op basis van een analyse van de klantvereisten.
• Definiëren van de operationele parameters die gemeten moeten worden, hoe deze gemeten moeten worden, en welk monster van gevallen moet worden genomen, zodat de gegevens kunnen worden verzameld die nodig zijn voor een analyse van de oorzaken van kwaliteitsproblemen.
• Bij benadering valideren van de betrouwbaarheid van het meetsysteem voor de kwaliteit van de producten of diensten van het bedrijf, zodat gegevens verzameld kunnen worden die voldoende de werkelijkheid van de operaties weergeven.
• Bepalen van bepaalde kwaliteitsproblemen met behulp van statistische analyses om een eerste verbeterniveau te realiseren.
• Ontwikkelen van een prestatiemanagementsysteem voor processen dat is gebaseerd op statistische kwaliteitscontrole.
• Leiden van een DMAIC-project voor het oplossen van een complex kwaliteitsprobleem.

Module Six Sigma Black Belt :

• Rigoureus valideren van de nauwkeurigheid en precisie van een meetsysteem voor kwaliteit om de verzameling van hoogwaardige gegevens mogelijk te maken.
• Bepalen of de kwaliteitsindicator van het proces wordt beheerst door een normale waarschijnlijkheidsverdeling om de meest geschikte inferentiële statistische analysetools te kiezen.
• Fijn bepalen van de kwaliteitsproblemen waarop moet worden ingegrepen door gebruik te maken van hypothesetests en lineaire regressieanalyses om een hoog kwaliteitsniveau te realiseren.
• Specificeren van de verschillende tests die uitgevoerd moeten worden in een factoriële experimentele opzet om de invloed van de operationele voorwaarden van het proces op de geproduceerde kwaliteit te begrijpen.
• Bepalen van de beste operationele voorwaarden van een proces door de resultaten van een factoriële experimentele opzet te analyseren.

Module Six Sigma Master Black Belt :

• Uitvoeren van een probabilistische capabiliteitsstudie en verifiëren van het bereiken van een prestatiedoel door middel van specifieke hypothesetests voor alle soorten gegevens en statistische verdelingen.
• Behandelen van onbepaalde gevallen met betrekking tot de identificatie van invloedsfactoren van een statistisch probleem door gebruik te maken van geavanceerde hypothesetests en steekproefberekeningen voor alle soorten gegevens.
• Bepalen van de optimale steekproefstrategie om de effectiviteit van een controlekaart te maximaliseren.
• Definiëren van het optimale Lean Six Sigma-organisatiemodel, rekening houdend met het type onderneming of entiteit, de situatie en de beperkingen.
• Opstellen van een implementatieplan voor de Belts en verbeterprojecten om de operationele ambities van een bedrijf of entiteit duurzaam te realiseren.

• Het programma downloaden

Dag 1 en 2: Module Lean Management

• Geschiedenis en positionering van Lean Management.
• DMAIC-methode en Kaizen Event.
• Procescapaciteit: cyclustijd en Takt-tijd.
• Work-in-progress (WIP), voorraden, wachttijd en de wet van Little.
• Value Stream Mapping (VSM).
• Ritme-diagram.
• Waardetoevoegende analyse en eliminatie van verspilling.
• Process Cycle Efficiency en Overall Process Efficiency.
• First Pass Yield en Rolled Throughput Yield.
• Theorie van beperkingen en lijnbalancering.
• Continue stromen.
• Getrokken stromen en kanban.
• Visueel management, poka-yoke, 5S.
• SMED.
• Heijunka, dynamische capaciteitsaanpassing en standaardisatie.
• Maximale acceptabele WIP (Work In Progress).
• Kata en kortetermijnanimatie.
• Toyota Way.
• Analyse van complexe stromen.
• Analysis of failure modes (AMDEC)

Dag 3 en 4: Module Six Sigma Yellow Belt

• Geschiedenis en positionering van Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) van problemen en DMAIC-projecten
• DEFINE
  Start van het project
  SIPOC
  De 3 Stemmen
  Critical To Satisfaction
  Kano-model
  Probleemomschrijving, doelstelling en projectkansen
  Projectcharter v1 
• MAIC-methode voor het oplossen van eenvoudige statistische problemen
• MEASURE
  Probleemmetriek
  Meetplan
  Validatie van het meetsysteem: nauwkeurigheid en precisie (overeenstemminganalyse)
• Defectpercentage
• Projectcharter v2
• ANALYSE
• Pareto-analyse
  Vijf Waarom’s
  Projectcharter v3

  IMPROVE

• Onderzoek en selectie van de oplossing

• Business Case

• Implementatie van de oplossing
• Validatie van de verbetering
• CONTROL
• Dashboard voor het volgen van de procesprestatie
  Responsplan
• Dagen 5, 6 en 7 – Module Six Sigma Green Belt
• MAIC-methode voor het oplossen van complexe statistische problemen.
• MEASURE

• • Basisstatistieken en datatypes.
  • Project Y en definitie van het defect.
  • Meetplan.
  • Validatie van het meetsysteem R&R, lineariteit en bias.
  • Monstername en datavalidatie.
  • Analyse van de Stem van het Proces.
  • Capabiliteit.
  • Projectcharter v2.
• ANALYSE
  • Analyseproces Y = f (X’s).
  • Ishikawa-diagram.
  • Introductie tot inferentiële statistiek (concept van betrouwbaarheidsinterval).
  • Onderzoek naar invloed op variatie, centrale tendens, proporties en covariance-analyse: contingentie tabellen, grafische analyse (boxplots en spreidingsdiagrammen), correlatiecoëfficiënt, analyse van betrouwbaarheidsintervallen.
  • Hypothese tests en regressieanalyse.
  • Introductie tot hypothese tests.
  • Normaliteitstest.
  • Onderzoek naar invloed op variatie: tests van gelijkheid van varianties.
  • Onderzoek naar invloed op centrale tendens: ANOVA-test, Mood-medianetest.
  • Pearson correlatietest, eenvoudige lineaire regressieanalyse.
  • Chi-kwadraat associatietest.
  • Projectcharter v3.
• IMPROVE
  • Statistische validatie van de verbetering.
• CONTROL
  • Statistische procescontrole.
  • Controlekaarten I-MR, Xbar-R, Xbar-S, P en NP, U en C.
  • Responsplan.

Dagen 8, 9 en 10 – Module Six Sigma Black Belt

• Analyse van het meetsysteem.
• Concordantieanalyse: Kappa- en Kendall-tests.
• R&R-meting: ANOVA-methode en systeemoplossing.
• Lineaire analyse (regressiemethode) en bias-test.
• Hypothese tests en regressieanalyse.
• Introductie tot hypothese tests.
• Normaliteitstest.
• Onderzoek naar invloed op variatie: tests van gelijkheid van varianties.
• Onderzoek naar invloed op centrale tendens: ANOVA-test, Mood-medianetest, Kruskal-Wallis-test.
• Chi-kwadraat associatietest.
• Pearson correlatietest.
• Eenvoudige en meervoudige lineaire regressieanalyse.
• Experimentele plannen (DoE).
• Factoriële plannen met 2 niveaus.
• Oplossen van een experimenteel plan.
• Aantal herhalingen.
• Uitvoering van het plan.
• Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten.
• Pareto-analyse van effecten.
• Responsoppervlakte.
• Responsoptimalisatie.

Dagen 11, 12 en 13 – Module Six Sigma Master Black Belt

• Probabilistische capabiliteitsanalyse.
• Verwacht percentage defecten in normale, niet-normale continue, Poisson- en binomiale wetten.
• Gegevens transformatie (Box-Cox, Johnson).
• Hypothese tests en regressieanalyse.
• Testkracht en steekproefgrootte.
• T-test met 2 steekproeven, Mann-Whitney-test.
• Test van 2 varianties, Friedman-test.
• Test van 2 proporties.
• Poisson-test met 2 steekproeven.
• Hypothese tests en regressieanalyse (vervolg).
• T-test met 1 steekproef, teken test met 1 steekproef.
• Test van 1 standaarddeviatie.
• Test van 1 proportie.
• Poisson-test met 1 steekproef.
• Logistische regressie.
• Meervoudige en algemene regressie.
• Statistische procescontrole.
• Effectiviteit van een controlekaart.
• Gewogen tijdsreeksen.
• Implementatie van Lean Six Sigma:
  • Globale governance.
  • Procesbeheer systeem.
  • Ambitie en routekaart.
  • Lean Six Sigma-organisatie.
  • Rollen en verantwoordelijkheden (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts).
  • Selectie- en opvolgingsproces voor projecten.
  • Verwachte voordelen.

• Projectleiders/Consultants (intern of extern) op het gebied van organisatie, kwaliteit, continue verbetering of operationele excellentie

  • Logistiek verantwoordelijken
  • Supply Chain Managers
  • Productie verantwoordelijken
  • Operations Managers
  • Kwaliteits verantwoordelijken
  • Kwaliteitsingenieurs
  • Onderzoeks- en ontwikkelingsingenieurs

  Alle sectoren (industrie en dienstverlening).

• Inductieve leermethode
  – Experimenteren met de Lean verbeteringsmethode (Kaizen Event) door middel van een rollenspel dat een cross-functioneel bedrijfsproces simuleert (ontvangst van bestellingen, verwerking/productie, facturatie, verzending).
  – Leren van de DMAIC-methode aan de hand van een bedrijfscase die als rode draad door de opleiding dient
  – Leren van de methode voor het oplossen van “ononderscheidbare” problemen en het toepassen van statistische hulpmiddelen op een case voor verbetering van het serviceniveau (papieren vliegtuigen) uitgevoerd door de deelnemers.
  – Het ontwerpen van een experiment in de groep over een probleem om de geometrie van papieren vliegtuigen te optimaliseren.
  – De capaciteit van een schroefproductieproces bepalen.
  – De capaciteit van een drukproces bepalen.
  – Groepen van maximaal 12 personen worden begeleid op een manier die interactie, uitwisseling van ideeën en ervaringen, en de ontwikkeling van een professioneel netwerk bevordert.
  – Gebruik van de statistische analysetools JASP, Statoscopex en Minitab
  – Levering van statistische rekenmachines en analysemethoden in Excel.
  – Opleidingsmateriaal beschikbaar in PDF-formaat.
  – Zelfevaluatie- en oefentest aan het einde van elke module.

Certificeringen Lean Management en Six Sigma Master Black Belt worden behaald op basis van het slagen voor de examens Lean Management en Six Sigma Master Black Belt.

Deze examens valideren de verwerving van kennis van Lean Management en Six Sigma Master Black Belt in overeenstemming met het kennisgebied LSSx.0, dat noodzakelijk is voor het ontwikkelen van de beoogde vaardigheden. Het bestaat uit een mix van vragen over restitutie (bijv. definities), uitvoering (bijv. berekeningen, keuze van tools) en toepassing van verworven kennis (bijv. concluderen op basis van een resultaat, beslissingen nemen in een gegeven situatie).

Examens worden online afgenomen, met gesloten boek onder videobewaking vanaf de computer van de kandidaat:

• Examen Lean Management: 25 vragen in 50 minuten.
• Examen Six Sigma Master Black Belt: 55 vragen in 110 minuten.
• Taal: Frans of Engels.
• Termijn: de examens moeten binnen een termijn van 6 maanden na afloop van de opleiding worden afgelegd.
• Modaliteit: de kandidaat plant zijn of haar examens op een datum en tijd die hem of haar uitkomen.
• Slagingscriteria: Resultaat ≥ 60%.
• Een Herexamen is toegestaan.
• Het is mogelijk om het examen opnieuw af te leggen in geval van een tweede mislukking, mits de aankoop van een nieuw examen.