LEAN SIX SIGMA GREEN BELT

Module Lean Management 

• Evaluer la capacité de production, les déperditions de ressources et les délais de livraison d’une unité de production, d’un flux d’activités ou d’une organisation.
• Etablir une cartographie de processus sur base d’observations de terrain afin de décrire et communiquer au management la réalité des opérations.
• Analyser un processus afin de localiser et quantifier les goulots d’étranglement, surcapacités, gaspillages et dysfonctionnements de toutes natures.
• Rendre les opérations plus rapides, agiles, sobres et fiables.
• Elaborer un système de pilotage de la performance s’appuyant sur des indicateurs de terrain et des routines de suivi des problèmes.
• Conduire un atelier de résolution de problème de flux et/ou d’efficience organisationnelle en s’appuyant sur l’approche « kaizen event».

Module Six Sigma Yellow Belt

• Analyser les résultats d’une enquête de satisfaction et des attentes des clients afin d’en dégager le critère de qualité à améliorer.
• Evaluer l’ampleur et le coût d’un problème de qualité.
• Déterminer les causes racines principales d’un problème de qualité simple.
• Réaliser une évaluation comparative de différentes solutions potentielles.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité simple.

Module Six Sigma Green Belt 

• Définir l’indicateur de qualité à améliorer au sein des processus de l’entreprise sur la base d’une analyse des exigences clients.
• Définir les paramètres opératoires à mesurer, la manière de les mesurer, ainsi que l’échantillon de cas à prélever, de manière à pouvoir récolter les données nécessaires à la réalisation d’une analyse des facteurs de non qualité.
• Valider approximativement la fiabilité du système de mesure de la qualité des produits ou services de l’entreprise afin de pouvoir récolter des données exprimant suffisamment la réalité des opérations.
• Déterminer certains facteurs de non qualité à l’aide d’une analyse statistique en vue de réaliser un premier niveau d’amélioration.
• Elaborer un système de pilotage de la performance des processus s’appuyant sur le contrôle statistique de la qualité.
• Conduire un projet DMAIC de résolution de problème de qualité complexe.

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Jours 1 et 2 – Module Lean Management

• Historique et positionnement du Lean Management
• Méthode DMAIC et Kaizen Event
• Capacité de processus : temps de cycle et temps Takt
• Encours, stocks, délai d’attente et loi de Little
• Carte du Flux de Valeur (VSM)
• Diagramme des rythmes
• Analyse de la valeur ajoutée et élimination des gaspillages
• Process Cycle Efficiency et Overal Process Efficiency
• First Pass Yield et Rolled Throughput Yield
• Théorie des contraintes et équilibrage de ligne
• Flux continu
• Flux tiré et kanban
• Gestion visuelle, poka-yoke, 5S
• SMED
• Heijunka, ajustement dynamique de capacité et standardisation
• Encours maximum acceptable (WIP max)
• Kata et Animation à Intervalle Court
• Toyota Way
• Analyse de flux complexes
• Analyse des Modes de Défaillances (AMDEC)
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Jours 3 et 4 – Module Six Sigma Yellow Belt

• Historique et positionnement du Lean Six Sigma
• Typologie (LSSx.0) de problèmes et de projets DMAIC
• DEFINE
  Lancement du projet
  SIPOC
  Les 3 Voix
  Critical To Satisfaction
  Modèle de Kano
  Enoncés du problème, énoncé de l’objectif et opportunité du projet
  Charte projet v1
• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques simples
• MEASURE
  Métrique du problème
  Plan de mesurage
  Validation du système de mesure : précision et exactitude (analyse de concordance)
  Taux de défecteux
  Charte projet v2
• ANALYSE
  Analyse de Pareto
  Cinq Pourquoi’s
  Charte projet v3
• IMPROVE
  Recherche et sélection de la solution
  Business Case
  Implémentation de la solution
  Validation de l’amélioration
• CONTROL
  Tableau de bord de suivi de la performance de processus
  Plan de réponse
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Jours 5, 6 et 7 – Module Six Sigma Green Belt

• Méthode MAIC de résolution de problèmes statistiques complexes
• MEASURE
  Statistiques de base et types de données
  Y projet et définition du défaut
  Plan de mesurage
  Validation du système de mesure : jauge R&R, jauge de linéarité et biais
  Prélèvement d’échantillon et validation des données
  Analyse de la Voix du Processus
  Capabilité
  Charte projet v2
• ANALYSE
  Processus d’analyse Y = f (X’s)
  Diagramme d’Ishikawa
  Introduction à la statistique inférentielle (notion d’intervalle de confiance)
  Etude de l’influence sur la variation, la tendance centrale, les proportions et étude de la covariance: tableaux de contingence, analyse graphique (boîtes à moustaches et nuages de points), coefficient de corrélation, analyse des intervalles de confianceTests d’hypothèses et analyse de régression
  Introduction aux tests d’hypothèses
  • Test de normalité
  • Etude de l’influence sur la variation : tests d’égalité des variances
  • Etude de l’influence sur la tendance centrale : test d’ANOVA, test de la médiane de Mood
  • Test de corrélation de Pearson, analyse de régression linéaire simple
  • Test d’association du Chi-2
    Charte projet v3
• IMPROVE
  Validation statistique de l’amélioration
• CONTROL
  Contrôle statistique des processus
  Cartes de Contrôle I-EM, Xbarre-R, Xbarre-S, P et NP, U et C
  Plan de réponse

• Chefs de projets / consultants (internes ou externes) en organisation, qualité, amélioration continue ou excellence opérationnelle

• Responsables logistique

• Supply Chain Managers

• Responsables de production

• Responsables qualité
• Tous secteurs (industrie et services)

– Pas de prérequis

• Pédagogie inductive
  – expérimentation de la méthode d’amélioration Lean (Kaizen Event) au travers d’un jeu de rôles simulant un processus transversal d’entreprise  (réception de commandes, traitement/production, facturation, expédition).
  – apprentissage de la méthode DMAIC au moyen d’une étude de cas d’entreprise servant de fil conducteur pendant la formation.
  – apprentissage de la méthode de résolution de problèmes « indiscernables » et exploitation des outils statistiques sur un cas d’amélioration de niveau de service (engins volants en papier) exécuté en classe par les participants.
  – réalisation d’un plan d’expériences en classe sur un problème d’optimisation de la géométrie d’engins volants en papier.
  – détermination de la capabilité d’un processus de production de vis.
  – détermination de la capabilité d’un processus d’impression.

• Groupes de maximum 12 personnes animés de manière à favoriser l’interactivité, le partage d’idées et d’expériences et le développement de son réseau professionnel
• Utilisation des logiciels d’analyse statistique JASP et
  

  Statoscopex.

• Fourniture de calculateurs statistiques et modèles d’analyses sous Excel.
• Supports de formation disponible en versions PDF.
• Test d’auto-évaluation et d’entrainement à la fin de chaque module.

Certifications Lean Management et Six Sigma Green Belt obtenues sur base de la réussite des examens Lean Management et Six Sigma Green Belt.

Ces examens valident l’acquisition des connaissances du Lean Management et Six Sigma Green Belt conformément au corpus de connaissance LSSx.0, lesquelles sont nécessaires à l’élaboration des compétences visées. Il comporte un mix de question de restitution (e.g. définitions), d’exécution (e.g. calculs, choix d’outils) et d’exploitation d’acquis (e.g. conclure sur base d’un résultat, prendre une décision dans une situation donnée).

• Examens en ligne, à livre fermé sous surveillance vidéo depuis l’ordinateur du candidat.
• Examen Lean Management : 25 questions en 50 minutes.
• Examen Six Sigma Green Belt : 35 questions en 70 minutes.
• Langue : français ou anglais.
• Les examens sont à présenter dans un délai de 6 mois à l’issue de la formation.
• Le candidat programme librement ses examens à la date et à l’heure qui lui conviennent.
• Critère de réussite : résultat ≥ 60%.

• Un repassage en cas d’échec autorisé.
• Il est possible de repasser l’examen en cas de second échec moyennant l’achat d’un nouvel examen.